概率中的同分布是什么意思(X~U)

X~U(a，b)随机变量X服从区间[a，b]上的均匀分布。

1、均匀分布的期望是取值区间[a，b]的中点(a+b)/2。均匀分布的方差：var(x)=E[X]-(E[X])。均匀分布也叫矩形分布，它是对称概率分布，在相同长度间隔的分布概率是等可能的。均匀分布由两个参数a和b定义，它们是数轴上的最小值和最大值，通常缩写为U（a，b）。

2、向量a乘以向量b=向量a得模长乘以向量b的模长乘以cosα[α为2个向量的夹角]，向量a（x1，y1）向量b(x2，y2)，向量a乘以向量b=(x1*x2，y1*y2)。内积就是：ab=|a||b|cosα，外积就是：a×b=|a||b|sinα。

3、邻域是一个特殊的区间，以点a为中心点任何开区间称为点a的邻域，记作U(a)。点a的δ邻域：设δ是一个正数，则开区间（a-δ，a+δ）称为点a的δ邻域，点a称为这个邻域的中心，δ称为这个邻域的半径。