入侵检测技术有哪些,入侵检测技术分类及原理简介
一、入侵检测技术概述
入侵检测技术可以分为主动式和被动式两类。主动式入侵检测是指通过设置监控设备、采集网络流量、主动扫描漏洞等方式主动发现并识别安全威胁;被动式入侵检测则是通过分析系统日志、记录和用户行为等信息 passively 监控网络安全状态,进行异常行为检测。
二、入侵检测技术的分类
1. 基于签名的入侵检测技术
基于签名的入侵检测技术也被称为基于规则的入侵检测,它基于已知攻击行为的特征进行检测。其工作原理是在系统或网络上安装一定的软件,通过内置的恶意代码特征库进行检测,默认情况下将已知的攻击进行匹配,如果发现有攻击行为,就会提供警报。
2. 基于异常检测的入侵检测技术
基于异常检测的入侵检测技术,也被称为统计或行为学习算法检测,其工作原理是检测系统或网络中的不正常行为和模式。通过对网络的流量、行为以及其他特征进行建模,构建基础模型,收集分析数据,识别违规行为,潜在网络攻击等等。
3. 基于机器学习的入侵检测技术
基于机器学习的入侵检测技术不同于基于规则或者模式的方法,它需要将已知的数据通过某种算法进行学习,并根据学习结果构建分类模型进行未知数据的分类和识别。
三、结语
目前,入侵检测技术正在不断地演进,以应对查找和识别网络安全威胁的不断增长的难度。既然, 目前数据中心,云计算,物联网智能设备等风险和威胁不断涌现,企业需保持对技术最新发展的资讯,实时跟进网络安全技术的动态,采用最有效的入侵检测技术,从根本上防范和减少网络安全威胁。